Investing.com — Yapay zeka, ilaç geliştirme sürecini hızlandırıyor ve maliyetleri düşürüyor. Bernstein’a göre bu durum faaliyet karlarını yüzde 10’un üzerinde artırabilir.
Investing.com — Yapay zeka, ilaç geliştirme sürecini hızlandırıyor ve maliyetleri düşürüyor. Bernstein’a göre bu durum faaliyet karlarını yüzde 10’un üzerinde artırabilir.
Araştırma firması, yapay zeka araçlarının klinik geliştirme sürecinde giderek daha fazla kullanıldığını belirtti. Bu araçlar ilaç şirketlerinin denemeleri daha verimli tasarlamasına yardımcı oluyor. Hasta alımı hızlanıyor. Düzenleyici başvurular otomatikleşiyor. Bu iyileştirmeler ilaç geliştirme sürelerini yaklaşık 18 ay kısaltabilir. Aynı zamanda araştırma ve geliştirme harcamaları önümüzdeki yıllarda yaklaşık yüzde 5 düşebilir.
Yeni bir ilaç geliştirmek geleneksel olarak uzun ve pahalı bir süreçtir. Genellikle on yıldan fazla zaman alır. Ürün piyasaya çıkmadan önce önemli yatırım gerektirir. Zamanın ve maliyetin büyük kısmı klinik denemeler ve düzenleyici inceleme sırasında oluşur. Şirketler hasta toplamak, büyük miktarda veriyi yönetmek ve ayrıntılı düzenleyici dosyalar hazırlamak zorundadır.
Bununla birlikte, yapay zeka bu aşamaları kolaylaştırmak için giderek daha fazla kullanılıyor. Geçmiş deneme verileri analiz ediliyor. Protokol tasarımı iyileştiriliyor. Klinik alan seçimi optimize ediliyor. Denemeler sırasında hasta takibi geliştiriliyor. Bu verimlilik artışları gecikmeleri azaltmaya yardımcı olabilir. Deneme protokollerinde maliyetli değişiklikleri sınırlayabilir. Düzenleyici belgelendirmeyi hızlandırabilir.
Bernstein, daha hızlı geliştirme sürelerinin başka bir avantaj sağlayabileceğini söyledi. İlaçların patent süresi dolmadan önce gelir elde ettiği dönem uzayabilir. Jenerik rekabet ortaya çıkmadan önce daha fazla kazanç elde edilebilir. Erken piyasa girişi ve düşük Ar-Ge maliyetleri birleşince karlılık önemli ölçüde artabilir.
Bu arada, küresel klinik geliştirme yeteneklerine sahip büyük ilaç şirketlerinin en fazla fayda sağlaması bekleniyor. Yapay zekayı etkili şekilde kullanmak için gereken ölçek, veri ve altyapıya sahipler. Bernstein, Daiichi Sankyo, Takeda ve Astellas gibi şirketleri öne çıkardı. Bu firmalar yapay zeka odaklı verimliliklerden en iyi şekilde yararlanabilecek konumda.
Sonuç olarak, yapay zekanın sektör genelinde verimliliği artırması bekleniyor. Ancak Bernstein, iş modelini temelden değiştirmesinin pek olası olmadığını belirtti. İlaç geliştirme sermaye yoğun olmaya devam edecek. Sıkı düzenlemelere tabi kalmaya devam edecek.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
